所有的计算机都是基于二进制数据的,数据通过处理传送给计算机芯片的是二进制的数据,也就是0和1。那么0和1最终被转换成电信号也就是5v电流,有分0 v与5v的电压。那么如何减少整个网络的压力,在于压缩数据,只要数据足够小,那么网络流量就会降低到很低,为什么要降低,因为在计算机内部是用0与1来表达,数据在网络中传送的数据,被编码器压缩成波峰与波谷,通过波峰与波谷来实现信息的传送,那么只要源头足够小,那么目前现有的网络结构下,可以实现几十倍的性能提升,因为所有被发送往网络的数据都减少了,那么数据如何压缩,我们发现所有的二进制数据都是可以用2的x次方加1或者不加,也就是说,所有的二进制数据都可以通过这个算法压缩到你想要的足够小,发送端是一个递归压缩,接受端也是一个递归解析。那么从信号上来说,波峰与波谷足够细小那么频率就足够高,那么如何不放大频率的情况下实现网络几十倍的增长呢,如何处理呢。
后续抖给大家。。。。。。
Equivariant 3D-conditional diffusion model for molecular linker design
Artificial Intelligence in Chemistry: Current Trends and Future Directions